随着现代信息技术的不断发展，迎来了大数据时代，并对各个行业的发展产生了十分深刻的影响。近年来，在经济社会不断发展和人们生活水平不断提高的推动下，生鲜物流行业实现了快速发展，但是其物流体系的构建还存在很多的问题。联雄冷链物流研究院主要对大数据背景下生鲜物流体系优化的重要意义进行阐述，并对其存在的问题进行分析，在此基础上提出相应的对策建议，实现对大数据背景下生鲜物流体系的全面优化，推进大数据背景下生鲜物流行业的快速发展。
大数据下生鲜物流体系优化策略研究
【关键词】大数据;生鲜物流;优化策略;对策建议
1引言
生鲜物流的不断发展更好地满足了人们的生活需求，在我国物流行业快速发展的推动下，生鲜物流行业迅速崛起并实现了高速发展。大数据时代的到来对多个行业都产生了重要的影响，对生鲜物流体系优化具有重要的作用，比如，提升其物流体系的构建成效、加速了生鲜物流体系的运作效率。在大数据背景下优化生鲜物流体系是满足市场需求的必然要求、是提升物流体系运作效率的关键，同时，也是顺应时代发展变化的客观要求。
从大数据的视角来看，生鲜物流体系还存在很多的问题，比如，缺乏对大数据等信息技术的利用、企业的参与协调能力有限、缺乏专业化的技术人才、基础设施建设相对滞后、上下游规划和整合能力较低、产品质量得不到有效保证等，限制了生鲜物流体系的构建和应用，因此，必须要采取有效的措施实现对生鲜物流体系的全面优化。
2大数据背景下生鲜物流体系优化的必要性
2．1是满足市场需求的必然要求。
随着经济社会的不断发展，人们的收入水平不断提升，对生鲜产品的需求也不断提高。近年来，我国生鲜冷链物流发展十分迅速，但是与不断扩大的市场需求相比仍然存在一定的差距。我国生鲜物流体系的发展逐渐进入缓慢期，其发展速度和规模存在进度缓慢的现象，但是市场需求却在快速提升，因此，生鲜物流体系难以满足市场需求。在大数据背景下，使得生鲜物流体系在构建和实施过程中都能够节约成本和提升效率，可以实现对原有物流体系的快速补充，加速整个生鲜物流行业的发展，进而能够更好地满足市场需求，以此促进整个行业的升级发展。
2．2是提升生鲜物流体系运作效率的关键。
我国生鲜物流起步发展较晚，其物流体系还存在很多的问题，整体的运行效率还相对较低，在很大程度上限制了生鲜物流行业的发展。在大数据背景下，可以通过利用现代化的信息技术构建生鲜物流体系，实现信息化和数据化，对生鲜物流体系运作过程中的各项数据进行广泛的收集、整理和分析，为生鲜物流体系的运作提供全面有效的信息技术支持，确保其能够转变原有的运行模式，提升整体的运行效率。因此，通过对大数据的应用可以使得生鲜物流体系的运作效率得到快速提升，促进我国冷链物流行业的全面发展。
2．3是顺应时代发展变化的客观要求。
大数据时代的到来代表着我国经济社会发展进入了新时代，任何行业要想实现健康持续发展，必须要充分顺应时代的发展变化，以此获取新的发展契机。生鲜物流体系在发展过程中还存在很多的问题，其发展和运作模式相对落后，难以满足大数据时代的要求。
所以，通过全面应用大数据的思想和相关技术，可以使得生鲜物流体系能够在原有的基础上实现升级，以打破传统物流体系所具有的固化模式，进而可以有效提升生鲜物流体系的整体运作效率，以此更好地满足市场需求，也通过顺应时代的发展变化而获得更多的发展机遇，实现更进一步的发展。
3大数据背景下生鲜物流体系存在的问题
3．1缺乏对大数据等信息技术的利用。
现代信息技术的不断发展已经渗透到多个行业和领域，大数据是现代信息技术发展到一定阶段之后的产物。我国生鲜物流体系在发展过程中还缺乏对大数据等信息的利用，导致其物流体系得不到持续优化和改进。
一方面，很多生鲜物流企业在发展过程中不注重对大数据等信息技术的利用，仅依赖于传统的人工模式进行生鲜产品的运输和配送等，没有借助大数据技术实现对各类信息的收集、整理、分析和储存，进而导致生鲜物流体系在建设过程中难以对市场信息进行全面获取和准确分析;
另一方面，在生鲜物流体系运作过程中，还没有形成大数据等信息技术应用的良好环境，各项设备相对陈旧，人员的综合素质和专业能力也较低，缺乏应用大数据的能力和基础，因此，导致大数据技术难以在生鲜物流体系中得到有效应用。
3．2企业的参与协调能力有限。
当前我国生鲜物流企业基本都由原有普通物流企业转变而来，缺乏专业化的第三方生鲜物流企业，且大都规模较小，对市场的覆盖能力有限，难以提供全面生鲜物流服务。在大数据背景下，对生鲜物流服务的需求进一步提升，而专业化企业的参与度和协调能力有限，导致生鲜物流体系在构建和运作方面还面临较大的难题。根据相关数据显示，在我国物流市场中，第三方物流占比不到四分之一，在生鲜物流方面的比例更低。
而在大数据背景下，专业化的第三方物流模式已经成为主流，而在生鲜物流体系建设过程中，相关企业的参与和协调能力还相对有限，导致现有的生鲜物流体系是不健全和不完善的，其在物流服务方面的能力受到较大的限制。
3．3缺乏专业化的技术人才。
大数据时代的到来使得各行业对专业化人才的需求变得更加旺盛。
生鲜物流行业的快速发展使其面临专业化人才紧缺的问题。
一方面，生鲜物流行业中相关企业不注重对现有岗位人员进行专业的培训，其在专业技能和综合素质方面还停留在原有状态，对大数据技术和生鲜物流体系优化等方面的相关技能和综合素质还较低，因此，没有充分发挥内部专业化人才对生鲜物流体系优化的促进作用;
另一方面，很多物流企业尤其传统的普通物流企业在发展过程中，出于成本方面的考虑，没有从外部专业机构、第三方物流企业和高校中引进专业化的大数据及物流人才，外部的先进知识和技能没有顺利流入企业中，因此，导致大数据背景下生鲜物流体系的建设和运行缺乏专业化人才的保障，进而显得相对滞后。
3．4基础设施建设相对滞后。
生鲜物流行业的发展必须要以完善的基础设施为基础，以此确保其运输过程中能够实现无缝对接和高效运转，而随着我国物流行业的快速发展，物流基础设施不断得以完善，但是在生鲜物流基础设施方面还存在很大的问题。在大数据背景下，生鲜物流行业发展迅速，现有的基础设施难以满足其发展需要。
而生鲜物流基础设施的建设需要政府部门的积极参与，同时对资金投入的需求较高。当前，我国生鲜物流投资总量相对教小，各类基础设施建设还显得相对落后，虽然我国制定了生鲜物流行业的相关标准，但是还没有形成完善的、系统的行业发展体系规范，进而在很大程度上限制了大数据背景下生态物流体系的构建和有序运行。
3．5上下游的规划和整合能力较低。
现阶段，我国物流行业虽然规模不断扩大，覆盖面不断拓宽，但是大部分企业都属于小型企业，具有鲜明的小而分散的特点，各物流企业之间缺乏必要的交流合作，以此导致生鲜物流相关企业之间的资源得不到有效整合。从国外的情况来看，其生鲜物流通常都是以买断模式以实现对上下游企业的整合，以此降低企业运作成本。
但是，由于我国生鲜物流发展时间较晚，整个行业还不成熟，而中小物流企业之间又存在各自为政的现象，缺乏必要的合作能力，而大型生鲜物流企业还相对较少，导致整个行业的发展规模相对有限。所以，在大数据背景下，由于对上下游的规划和整合能力较低，在很大程度上增加了生鲜物流体系的运作成本，整个体系的优化还显得任重道远。
3．6产品质量得不到有效保证。
在生鲜产品物流配送过程中，需要对运输环境及时间给予重点关注，由于各地区自然条件等因素的影响，导致生鲜产品运输存在着很多问题，主要是配送链断裂和制冷效果不佳等问题，这些问题的存在会对生鲜产品的质量造成严重的影响，使得生鲜产品出现过度消耗，随着经济社会的不断发展，消费者对于生鲜产品的需求不断提升，因此，就更加需要良好的运输条件。
但是，我国生鲜物流还不发达，缺乏对大数据等信息技术的应用，物流体系还相对落后，在运输设备等方面还存在一定的缺陷，所以，会对生鲜农产品的配送安全性和可靠性造成一定的不利影响。
4大数据背景下生鲜物流体系优化的对策建议
4．1强化对大数据等信息技术的应用。
大数据时代的到来深刻影响着商业模式和物流体系的构建及应用，所以在大数据背景下，生鲜物流体系的优化要首先强化对大数据等信息技术的应用能力。
一方面，生鲜物流行业内企业要充分借助大数据等信息技术，实现对宏观经济发展形势、市场需求变化情况、生鲜物流行业发展情况等各项信息进行广泛的收集、整理和分析，形成生鲜物流体系数据库，为生鲜物流体系的构建提供有力的信息技术支撑，实现生态物流体系的信息化和数据化;
另一方面，要不断更新生鲜物流行业内企业的软硬件设备，为大数据等信息技术的应用提供有效的保障和营造良好的环境。同时，要根据内外部环境的发展变化情况，对生鲜物流信息系统进行不断的更新和维护，使其能够最大程度上涵盖生鲜物流的各项信息，进而可以确保生鲜物流体系的现代化和高效化。
4．2加强企业的参与和协调能力。
任何行业要想实现快速发展，都必须要强化内部企业的参与度和协调能力，以此形成发展的合力，提升行业的整体发展水平。如前所述，现阶段我国生鲜物流企业基本都从原有物流企业或者商贸企业转型发展而来，整个行业的发展还处于初级阶段，其规模化经营效果并不显著。
因此，在大数据背景下，必须要全面强化生鲜物流企业的参与度和相互之间的协调能力。通过加强企业之间的合作，可以实现产业内现有资源的有效整合，以此逐步扩大市场规模，建立起一批大型的龙头企业，实现规模化运作，降低综合成本。另外，要通过大数据等信息化手段，通过调配和责任分工，强化企业之间的协调能力，可以使得各企业之间在生鲜物流方面实现无缝衔接，保证生鲜物流形成良性循环，提升其整体的运作效率。
4．3实施专业化人才建设。
大数据时代是知识经济时代的重要缩影，因此，专业化人才已经成为经济社会发展的重要资源，是企业取得核心竞争力的源泉。所以，在大数据背景下，要通过实施专业化人才建设来推进生鲜物流体系的优化。
一方面，要对生鲜物流行业现有企业内的从业人员进行关于大数据应用和生鲜物流体系构建方面的培训，使其掌握借助大数据进行生鲜物流管理的先进理念和方法，提升其专业能力和综合素质，为生鲜物流体系的优化提供内部专业人才的保障;
另一方面，要充分鼓励是生鲜物流行业内企业树立现代化的人才观念，完善内部管理机制，适度加大在人才引进方面的力度，从外部科研机构、高校和同行业企业中引入一批高素质人才，通过其先进理念和技术实现对现有团队人员的有效补充，为生鲜物流行业内企业的发展提供先进的理念和技术支持。
4．4全面优化基础设施建设。
现阶段，我国生鲜物流基础设施建设还相对滞后，生鲜物流的发展受到很大的限制。所以，要充分借助大数据背景下生鲜物流行业的发展机遇，实现对基础设施的建设力度。
一方面，要持续增加生鲜物流基础设施建设方面的投资力度。
比如，要充分强化政府部门的沟通协调作用，使其能够承担起基础设施建设的重要责任，鼓励有实力的企业进行专项资金的投入，同时要在政府财政预算中专门划拨出部分资金用于生鲜物流基础设施建设，并对其进行不断改进和完善，为生鲜物流体系的构建和应用筑牢基础;
另一方面，要充分实现各区域之间的均衡发展。
现阶段，我国各区域之间生鲜物流行业的发展情况各异，其基础设施建设还存在较大差异，因此，要实现区域间的均衡发展，以此提升整个生鲜物流体系的运行的整体性和协调性，确保生鲜物流体系能够在大数据背景下稳步推进。
4．5加强上下游的规划和整合能力。
近年来，我国生鲜物流行业的发展取得了较大成就，但与发达国家相比仍然存在一定的差距。所以，在大数据背景下要充分强化上下游的规划和整合能力。加强与生鲜产品经销商组织、生鲜品批发市场等部门的合作，通过大数据的方式进行管理，按照既定的区域或者生鲜产品的类别等方式，形成国内生鲜物流配送联盟。
同时，生鲜物流行业内要实现资源的有效整合，通过形成行业合作机制的方式，充分鼓励生鲜物流行业内企业结合自身的比较优势，加强相互间的合作，以此形成生鲜物流战略联盟，不仅能够提供更为优质的生鲜物流服务，还能够解决在生鲜产品运输和配送过程中存在的很多问题，降低各项物流成本的同时能够实现各物流企业之间的无缝衔接，促使生鲜产品批发市场能够实现改革和升级，在提升生鲜物流运作效率的同时，可以实现其配送体系的系统化、标准化和信息化。
4．6提升产品质量的保障能力。大数据时代的到来进一步促进了经济社会的发展，因此，消费也随之不断升级，对生鲜产品质量的要求也在不断提升，所以，提升产品质量是确保生鲜物流体系优化的关键所在。
一方面，要从源头上把握生鲜产品的运输和配送，挑选新鲜的产品作为运输对象，通过优化运输车辆设备等，并借助大数据手段对其进行科学合理的调配，优化生鲜产品运输的环境，最大程度上减小生鲜产品在运输和配送过程中的损耗，进而可以降低生鲜物流企业的综合成本，同时能够实现对生鲜物流体系的优化;
另一方面，要全面强化生鲜物流行业内企业的相互合作能力，使其能够在生鲜产品运输和配送过程中充分发挥自身的优势，缩减运输时间，提升运输和配送效率，进而保证生鲜产品的运输效率和质量，打造高效率、低成本的生鲜物流体系。
5总结
大数据时代的到来为生鲜物流体系的构建和优化带来了新的契机，但同时也使其面临较大的挑战。生鲜物流行业的快速发展需要其建立完善的物流体系，这是其发展的重要基础和保障，因此必须要充分在正视大数据背景下生鲜物流体系存在的问题，本着高效率、低成本等原则对其物流体系进行优化。
从本文的研究来看，应该从强化对大数据等信息技术的应用、加强企业的参与和协调能力、实施专业化人才建设、全面优化基础设施建设、加强上下游的规划和整合能力、提升产品质量的保障能力等方面出发，实现对生鲜物流体系的优化，以此促进我国生鲜物流行业的健康持续发展。
